Robotique industrielle : ABB dévoile AVR

ABB Robotics présente Autonomous Versatile Robotics (AVR™), une vision qui ouvre une nouvelle étape pour la robotique industrielle.

ABB Robotics dévoile Autonomous Versatile Robotics (AVR™), une initiative centrée sur la robotique industrielle autonome. Cette vision repose sur l’intelligence artificielle pour permettre aux robots d’enchaîner différentes missions sans intervention constante. L’entreprise combine plusieurs technologies avancées déjà disponibles dans ses solutions. L’objectif consiste à rendre les systèmes robotiques plus flexibles et capables de s’adapter aux besoins industriels.

Des robots capables d’agir sans intervention humaine

ABB Robotics présente AVR™ comme un grand pas dans l’automatisation industrielle. L’objectif consiste à créer des robots capables d’analyser une situation, décider d’une action et accomplir plusieurs missions successives sans assistance humaine directe.

Selon Marc Segura, président mondial d’ABB Robotics, les bases technologiques sont déjà en place. Au fil des dix dernières années, les robots industriels ont acquis des capacités qui rapprochent leur fonctionnement de celui d’un opérateur humain. Vision tridimensionnelle assistée par IA, capteurs de force très précis et mobilité autonome ont progressivement enrichi leurs aptitudes.

« Nous sommes à un tournant décisif pour l’IA et la robotique industrielle », explique Marc Segura. Il souligne que ces avancées permettent désormais d’aller plus loin en combinant perception, manipulation et déplacement dans un même système intelligent.

L’ambition d’ABB consiste ainsi à passer d’un univers dominé par des procédures fixes à des robots capables de décider et d’exécuter différentes actions en fonction de la situation rencontrée.

ABB Autonomous Versatile Robotics

L’intelligence artificielle au cœur du système

La vision AVR™ repose sur l’intégration étroite des technologies déjà présentes dans le domaine du robotique d’ABB. L’intelligence artificielle joue un rôle central dans la compréhension de l’environnement et dans l’organisation des actions.

Les robots reçoivent des informations issues de capteurs variés, notamment de vision et de force. Ces données sont ensuite analysées par des modèles d’IA afin d’interpréter ce qui se déroule autour d’eux et d’ajuster leurs mouvements.

Les progrès récents de l’IA générative ouvrent également la voie à une planification dynamique des tâches. Un robot peut ainsi adapter son activité, modifier l’ordre de ses opérations ou coopérer avec d’autres machines lorsque la situation évolue. Cette capacité d’adaptation constitue un changement important pour les chaînes de production, qui pourraient gagner en souplesse et réduire les temps d’arrêt.

ABB Autonomous Versatile Robotics

Piliers pour structurer la robotique autonome

La vision présentée par ABB s’articule autour de plusieurs axes technologiques destinés à rendre les robots plus autonomes dans les environnements industriels.

Le premier concerne l’interaction entre humains et robots. Les instructions peuvent être données par guidage manuel, commande vocale ou programmation sans code. La perception repose sur l’association de capteurs et d’algorithmes capables d’interpréter l’environnement en temps réel.

L’intelligence embarquée permet ensuite aux robots de planifier leurs tâches et d’ajuster leur comportement. Les mouvements sont contrôlés par des systèmes de trajectoire automatisée conçus pour éviter les collisions.

La navigation s’appuie sur la technologie VisualSLAM afin de cartographier l’espace et se déplacer avec précision. La dextérité progresse grâce à l’intégration de modèles Visual Language Action et de capteurs avancés qui améliorent la manipulation d’objets.

ABB souligne que plusieurs de ces technologies sont déjà disponibles dans ses solutions industrielles. Forte de cinquante années d’expérience dans la robotique, l’entreprise estime disposer des bases nécessaires pour concrétiser cette vision d’une robotique industrielle plus autonome et polyvalente.

Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.

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