IFS Softeon dévoile Fulfillment Flow, une fonctionnalité d’IA contextuelle intégrée à son logiciel de gestion d’entrepôt. Elle analyse les opérations en temps réel et propose des actions adaptées aux contraintes logistiques.
Dans un entrepôt, une commande en retard peut avoir plusieurs causes : stock indisponible, effectifs insuffisants ou équipements mobilisés ailleurs. Identifier le problème ne suffit donc pas toujours à le résoudre. Avec Fulfillment Flow, IFS Softeon veut relier ces informations pour éclairer les décisions opérationnelles. Le dispositif repose sur plusieurs agents IA spécialisés, coordonnés par une intelligence centrale.
Fulfillment Flow relie les données pour mieux comprendre les opérations
Les logiciels de gestion d’entrepôt collectent de nombreuses informations sur les stocks, les équipes, les équipements et les commandes. Leur exploitation reste toutefois souvent limitée à certaines tâches, comme le réapprovisionnement ou la planification des préparations.
Fulfillment Flow introduit une analyse transversale de ces données dans le WMS IFS Softeon. Les responsables logistiques peuvent interroger le système en langage naturel pour identifier l’origine d’un dysfonctionnement et examiner les réponses possibles. L’outil prend en compte les conditions opérationnelles du moment. Une décision relative à la préparation des commandes peut ainsi être évaluée selon ses conséquences sur les autres activités de l’entrepôt.
7 domaines opérationnels confiés à des agents IA spécialisés
Le fonctionnement de Fulfillment Flow repose sur des agents numériques baptisés « Digital Workers ». Ils couvrent sept domaines : réception, gestion des vagues de préparation, main-d’œuvre, automatisation, optimisation des emplacements, réapprovisionnement et expédition.
Chaque agent exploite six piliers d’intelligence communs. Ceux-ci regroupent notamment les caractéristiques de l’entrepôt, les opérations en temps réel, les interactions entre zones, les objectifs de service et les ressources disponibles.
Les agents transmettent ensuite leurs observations à un système central chargé d’examiner les flux dans leur ensemble. Cette coordination doit éviter qu’une amélioration locale provoque des difficultés ailleurs, notamment entre les zones de réception, les lignes de production et les expéditions.
Le responsable d’entrepôt conserve la décision finale
Malgré cette coordination automatisée, Fulfillment Flow ne retire pas au responsable logistique son pouvoir de décision. L’agent central formule des recommandations, tandis que le responsable fixe les priorités et valide les actions proposées. Le dispositif tient également compte des décisions humaines pour poursuivre son apprentissage au fil des équipes successives.
Pour Mark Fralick, directeur technique d’IFS Softeon, l’intérêt de cette IA réside dans sa compréhension des causes d’un incident, plutôt que dans sa simple détection. Il insiste notamment sur la nécessité de préserver le contrôle humain.
Cette fonctionnalité rejoint le WMS IFS Softeon, qui couvre les opérations de stockage, de gestion des ressources et de circulation des marchandises jusqu’aux produits finis.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
