Zalando automatise ses entrepôts avec les robots Nomagic !

C’est une nouvelle ère chez Zalando avec l’intégration des robots Nomagic au sein de ses entrepôts ! Un renouveau qui signe l’intégration de l’IA physique combinée à la robotique dans la logistique.

Zalando franchit une nouvelle étape dans l’automatisation de sa logistique en renforçant son partenariat avec la société polonaise Nomagic. Après une phase pilote concluante, le spécialiste de la mode en ligne prévoit désormais de déployer jusqu’à 50 robots dans plusieurs de ses centres de distribution en Europe.

Des robots à tout faire ou presque !

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Surnommés « Richard » en interne, ces robots sont conçus pour effectuer des opérations de prélèvement unitaire, une tâche clé dans les entrepôts. Leur rôle consiste à saisir des articles, notamment des boîtes de chaussures, puis à les insérer dans des systèmes de tri automatisés, qu’il s’agisse de trieurs à compartiments ou à pochettes. Une fonction stratégique dans un environnement où rapidité et précision sont essentielles.

Déjà testée en Allemagne et en Italie, cette technologie a démontré son efficacité. Une dizaine de robots ont permis d’atteindre un volume impressionnant de 100 000 prélèvements quotidiens. Fort de ces résultats, Zalando étend désormais le dispositif à d’autres sites en Europe, notamment aux Pays-Bas, en Suède, en France et en Allemagne.

L’intelligence artificielle qui fait la différence

L’une des avancées majeures de ces robots repose sur l’intégration de l’intelligence artificielle. Grâce à elle, « Richard » est capable d’identifier des objets spécifiques, comme les boîtes de chaussures, dont les couvercles non fixés posent des défis particuliers. Le robot adapte alors automatiquement sa prise, en utilisant des pinces de précision et en ajustant sa méthode de manipulation.

Cette montée en puissance illustre la volonté de Zalando d’optimiser ses opérations logistiques face à une demande croissante. En combinant robotique et intelligence artificielle, l’entreprise cherche à améliorer la productivité tout en garantissant une meilleure fiabilité dans le traitement des commandes.

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