L’IA s’invite au cœur du WMS Logistar de proLogistik pour transformer durablement la préparation de commandes. Grâce à une gestion optimisée du picking, les entrepôts gagnent en agilité et voient leurs flux de travail simplifiés.
L’intégration de l’intelligence artificielle dans la chaîne logistique quitte enfin le domaine de la théorie pour rejoindre celui de l’exécution pure. L’éditeur proLogistik vient de confirmer l’arrivée d’un module d’IA au sein de son WMS Logistar dès l’automne prochain. Cette brique logicielle s’attaque directement à la productivité lors de la préparation des colis, un poste où chaque seconde économisée influe sur la rentabilité globale.
Une simulation numérique pour sécuriser le changement
Pour éviter de bousculer des organisations souvent fragiles, la méthode repose sur l’usage d’un jumeau numérique. L’algorithme traite des volumes massifs d’archives pour simuler de nouveaux schémas de travail avant de les tester en conditions réelles. Cette prudence permet de valider la pertinence des choix sans risquer de bloquer la sortie des marchandises. L’outil se concentre particulièrement sur la structuration des rafales de commandes et l’ordre de prélèvement des produits.
Ce processus de montée en charge progressive dure depuis plus d’un an chez plusieurs partenaires de l’éditeur. Loin d’une solution standardisée, l’IA s’imprègne de la configuration de chaque site. Cela tient compte des flux existants et des contraintes humaines ou mécaniques propres à chaque bâtiment.
Une baisse sensible de la pénibilité
Au-delà des chiffres bruts, l’optimisation des parcours de picking répond à un enjeu de confort pour les préparateurs. Clément Proust, qui pilote ces projets chez proLogistik, note que la réduction des distances à parcourir se compte souvent en dizaines de points de pourcentage. Selon lui, cette fluidité retrouvée limite le stress des équipes et sécurise les délais promis aux clients finaux. Sans les détours inutiles, l’entrepôt gagne en calme et en précision.
Cette transformation s’accompagne d’un renforcement massif des compétences techniques chez l’éditeur. Près de 15 % des effectifs informatiques se consacrent désormais exclusivement à l’exploitation des algorithmes pour accompagner les entreprises dans cette transition.
L’avantage stratégique d’une donnée maîtrisée
La force de ce déploiement réside dans la qualité des informations utilisées. Frank Vaudolon, responsable de la division logiciels, rappelle que le modèle SaaS de l’entreprise permet de capter les données à la source, sans dépendre de logiciels externes parfois mal synchronisés. Cette autonomie garantit des prédictions fiables et une mise en œuvre rapide sur le terrain.
Pour le groupe, la France devient le laboratoire mondial de ces solutions intelligentes. Le succès de ces premières expérimentations ouvre la voie à un déploiement plus large. Cela transforme la data en un outil de croissance concret pour la logistique de demain.
Article basé sur un communiqué de presse reçu par la rédaction.
