Automatiser sans rigidifier : c’est le défi relevé par ID Logistics pour concilier robotisation et agilité opérationnelle. Explication !
Face à la complexité croissante des flux logistiques, ID Logistics a fait le choix de la robotisation tout en préservant la fluidité des opérations. En combinant technologies automatisées, pilotage en temps réel et organisation agile, le groupe parvient à optimiser les flux, améliorer la performance et répondre aux exigences de ses clients. Décryptage d’un modèle où innovation rime avec efficacité terrain.
Une robotisation intelligente pour répondre aux enjeux de la préparation des commandes à forte rotation
ID Logistics a développé une solution innovante pour améliorer la productivité dans la préparation des commandes de produits à forte rotation, désignés A+. Cette avancée repose sur un processus robotisé évolutif, combinant une flotte d’AMR (robots mobiles autonomes) et des postes de préparation fixes équipés de technologies avancées. Ces postes intègrent des préhenseurs mécaniques, des systèmes de put-to-light pour guider l’opérateur, ainsi que des caméras stéréoscopiques couplées à de l’intelligence artificielle. Cette synergie technologique permet un suivi précis et une supervision en temps réel des opérations.
Le déploiement de cette solution, initié en 2023 avec le partenariat de Enjoy Automation, couvre aujourd’hui sept sites Retail & FMCG en Europe et outre-Atlantique. 80 AMR sont actuellement en fonctionnement, impliquant environ 200 opérateurs qui travaillent en collaboration avec ces robots mobiles pour fluidifier les flux au sein des entrepôts. La flexibilité du système repose notamment sur un algorithme de machine learning qui oriente chaque jour la sélection des références éligibles à la préparation robotisée, permettant d’adapter les opérations en fonction du stock et des demandes spécifiques.
Impact mesurable sur la productivité, la qualité et l’ergonomie en entrepôt
L’intégration de la robotisation intelligente chez ID Logistics a généré des résultats probants dans plusieurs dimensions clés de la logistique. Sur les sites équipés, la productivité dans la préparation des commandes a augmenté de manière spectaculaire, de 25% à 200%, traduisant une amélioration substantielle des performances opérationnelles. Cette accélération permet de mieux répondre à la demande accrue et variable des secteurs Retail et FMCG, tout en optimisant les ressources humaines.
Ce process innovant réduit également la pénibilité physique des opérateurs : les déplacements ont diminué de 30% grâce à la mobilité autonome des robots qui assurent le transport des palettes entre postes. Au-delà de l’amélioration ergonomique, cette décharge physique accompagne le développement d’une meilleure qualité de vie au travail et contribue à la fidélisation des salariés dans un contexte concurrentiel sur le marché des emplois logistiques. Cela se traduit entre autres par la croissance des emplois dans la logistique.
Déploiement et perspectives industrielles à l’international
Depuis le lancement du projet, la solution co-développée par ID Logistics et Enjoy Automation suscite un intérêt notable dans l’ensemble du secteur logistique. Outre les sept sites déjà équipés, cette technologie est pressentie pour un déploiement rapide et étendu, tant sur le territoire français que dans les implantations internationales du groupe. Cette dynamique illustre une tendance croissante vers l’augmentation de la robotisation dans la chaîne d’approvisionnement, en réponse notamment aux tensions géopolitiques et aux défis liés à la gestion des flux.
Les innovations dans le domaine de la logistique automatisée et robotisée, telles que la solution ID Logistics, trouvent un écho dans d’autres initiatives de modernisation et d’optimisation des flux. Elles s’inscrivent par exemple dans une stratégie plus large visant à réduire la dépendance aux chaînes d’approvisionnement asiatiques, sujet abordé notamment par des grands industriels comme GM dans le contexte actuel de réorganisation logistique globale.
Avec un retour sur investissement estimé à moins de deux ans, la solution propose une alternative attractive face aux défis d’investissement souvent jugés prohibitifs. Cette approche modulaire et adaptable s’intègre facilement dans des environnements logistiques variés, ce qui favorise une adoption progressive tout en limitant les interruptions d’activité. Le potentiel d’optimisation est également renforcé par le recours aux nouvelles technologies d’IA et de machine learning qui permettent un ajustement fin aux spécificités de chaque site.
